L’intelligence artificielle au service des opérations d’urgence 

En novembre 2022, l’Unité de technologie humanitaire et l’Institut de gestion des catastrophes de la Croix-Rouge japonaise ont mené conjointement la première expérience de démonstration au Japon sur la surveillance en temps réel de l’état d’évacuation en cas de tsunami. Cette expérience a été réalisée à l’aide de données récoltées via une app mobile et l’AI, lors de l’exercice de prévention des catastrophes liées aux tsunamis organisé dans la ville de Nemuro, à Hokkaido.

Le Japon est un archipel situé le long de la Ceinture de Feu du Pacifique, connue pour être une zone où plusieurs plaques tectoniques se rencontrent. Cela rend le pays très vulnérable aux catastrophes naturelles telles que les tremblements de terre, les tsunamis et les éruptions volcaniques. 

Les expériences passées – comme le tremblement de terre de Chuetsu, dans la préfecture de Niigata, et le grand tremblement de terre du Japon oriental – ont montré que les victimes et les communautés touchées étaient malheureusement isolées pendant les catastrophes. En particulier, après le grand tremblement de terre du Japon oriental et pendant le tremblement de terre de Kumamoto en 2016, des problèmes liés à l’évacuation dans des abris non désignés ont été signalés. En outre, si la catastrophe se produit au milieu de l’hiver, il est important de recueillir rapidement des informations sur les personnes évacuées isolées, afin de les remonter au plus vite et ainsi orienter le processus décisionnel des différentes activités de secours. Par exemple, la prévention des dommages sanitaires dus à l’hypothermie.

Pour répondre à ces besoins, l’hôpital de Kumamoto de la Croix-Rouge japonaise et l’entreprise Agoop (spécialisée dans la collecte, l’analyse et la génération de données géo-localisés), ont entamé en 2018 des discussions sur la création d’une application de traitement de données de personnes en cas d’urgence, et en temps de paix. Suite à cela, en 2020 lors de la réponse aux inondations de Kumamoto, les données de personnes fournies par Agoop, ont soutenu l’équipe de l’hôpital dans leur prise de décision pour une réponse rapide à la catastrophe. Par la suite, en 2022, l’Estimation des dommages causés par un tremblement de terre massif ainsi qu’au sein de la fosse océanique de Chishima et de la fosse océanique du Japon ont été annoncées afin de poursuivre le développement de la technologie et des données pour mieux aider les populations touchées par une catastrophe naturelle.

 

L’expérience a été menée à l’aide d’une application pour smartphone qui envoie des informations sur l’état des évacuations. 

L’application mobile utilisée pour cette expérience s’appelle Walkcoin. Cette application permet d’accumuler des points en marchant et d’échanger les pièces accumulées contre divers paiements. Nous avons demandé aux participants de cette expérience d’évacuation d’installer cette application afin de pouvoir recueillir les informations sur leurs données de localisation.

Les données sur les flux de personnes ont été collectées à partir de l’application smartphone des utilisateurs qui ont donné leur consentement. En outre, les données n’ont pas acquis d’informations personnelles et ont été anonymisées.

Les données de flux de personnes sont collectées auprès des personnes évacuées qui ont donné leur consentement à la collecte de leurs données, notamment leur localisation. Ces informations sont ensuite analysées par l’IA et projetées en temps réel sur un écran installé dans le centre des opérations en cas de catastrophe.

L’analyse est effectuée sous deux angles : (1) identification rapide des sites d’évacuation par une technologie de détection des anomalies en temps réel à partir du flux de personnes, et (2) analyse a posteriori du comportement d’évacuation (trafic) à l’aide des données relatives au flux de personnes. 

En effectuant cette analyse, l’équipe de secours peut améliorer son processus de prise de décision grâce à des informations en temps réel basées sur les besoins de la population pendant la catastrophe.

En menant cette expérience de démonstration conjointement avec les exercices d’évacuation, les autorités locales pourront analyser le comportement des participants et s’en servir pour formuler des plans d’évacuation. En outre, l’application « Walkcoin » distribuée aux habitants est une application s’appuyant sur la podométrie, c’est- à-dire qu’elle permet de mesurer un trajet parcouru par un piéton. Bien qu’elle soit utilisée pour promouvoir la santé en temps normal, la collecte des données servira à des analyses dans des domaines tels que le transport, le tourisme et les soins de santé. 

Cette expérience permet de constater les trois points suivants :
1. Certaines des personnes qui ont installé l’application mobile sont restées après l’alerte au tsunami, ce qui signifie qu’elles n’ont pas pu participer à l’exercice car elles avaient du travail et ne pouvaient pas quitter leur bateau de pêche.

2. Certains des participants ont couru le risque d’être victimes d’un tsunami pendant l’évacuation car l’itinéraire d’évacuation aurait été inondé par le tsunami dans les 30 minutes suivantes.

3. Le centre d’intervention en cas de catastrophe, qui se trouve loin des zones inondées par le tsunami, a pu suivre le statut d’évacuation des participants qui ont installé les applications mobile. Cela signifie que les autorités locales peuvent améliorer l’itinéraire d’évacuation, le calendrier et le lieu d’évacuation en se basant sur les données récoltées.