Aalia Tech, un assistant vocal pour faciliter la communication entre professionnels de santé et patients allophones

Aalia Technologies est une startup qui propose une solution aux difficultés provoquées par la barrière de la langue dans le milieu médical. Elle a développé AaliaTech, un assistant vocal médical qui traduit les questions du praticien dans la langue natale du patient, en prenant en compte son contexte médical et sa culture.

Selon l’Observatoire de la langue française, 3% de la population vivant en France ne maîtrise pas ou très peu le français. Plus de 2 millions de personnes font ainsi face à des difficultés d’accès à certains services de base comme le logement ou la santé. Une étude de la Haute Autorité de Santé rapporte qu’un patient sur cinq considère la barrière de la langue comme un des principaux obstacles d’accès aux soins. Les problèmes de compréhension qu’elle engendre rallongent les rendez-vous médicaux, faussent parfois les diagnostics des praticiens et augmentent ainsi le nombre d’hospitalisations et d’analyses dispensables. Ces difficultés conduisent certains patients à renoncer aux soins. 

Selon l’Academic Emergency Medicine (AEM), un patient qui ne parle pas la même langue que l’équipe soignante a 70% de chance de plus que la moyenne d‘être admis à l’hôpital, un chiffre bien moindre lorsqu’un interprète intervient. Cependant, les interprètes professionnels ne sont pas disponibles 24h/24 et leur service coûte cher : entre 25€ et 30€ pour 15 minutes d’interprétariat au téléphone. Si les patients non francophones peuvent être épaulés par un interprète professionnel ou un proche bilingue, cet effort supplémentaire d’organisation s’avère pesant et/ou coûteux à mesure que les rendez-vous se multiplient. Outre l’aspect financier, solliciter un interprète compromet inévitablement le secret médical et rallonge la durée des entretiens médicaux de 30 à 50% (AEM), participant ainsi à l’engorgement des services d’urgence. 

Alertée par plusieurs professionnels de santé sur les conséquences néfastes de la barrière de la langue en milieu médical, Samah Ghalloussi a mis ses compétences en développement et data science à leur service. De là est né AaliaTech, un assistant vocal médical de traduction au service des praticiens. Samah Ghalloussi a monté son projet en étroite collaboration avec de nombreux  professionnels de santé afin d’être au plus près du terrain et d’améliorer la solution en continue grâce aux retours utilisateurs.

AaliaTech est une intelligence artificielle qui enregistre les propos du praticien et les traduit dans la langue de son patient. Après avoir sélectionné une langue, il suffit de poser sa question à l’écrit ou à l’oral et une traduction écrite ou audio, adaptée au contexte médical et culturel du patient, est proposée après quelques secondes. L’application se charge aussi de reformuler la question du praticien afin d’assurer une totale adéquation entre ce que le système a compris et ce qu’il traduit. Ainsi, la traduction proposée correspond exactement à la question posée et le secret médical est bien gardé. L’outil est davantage destiné au praticien car il est plus simple d’anticiper ses propos – questions et diagnostics – que ceux du patient. Ce fonctionnement garantit la qualité des traductions. 

L’assistant vocal s’appuie sur trois fonctionnalités : 

• Reconnaissance vocale – La solution doit être capable de transformer en texte écrit des paroles orales. Bien évidemment, il est possible d’écrire directement le texte qu’on souhaite traduire. 
• Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) – Cette technologie permet à la machine de comprendre le sens du texte qu’elle reçoit. Cela nécessite une savante combinaison de linguistique, d’informatique et d’intelligence artificielle (IA). L’IA permet à la machine d’être autonome et d’améliorer ses traductions au fur et à mesure qu’elle est utilisée (machine learning). Elle doit ensuite être capable d’apporter une réponse adaptée à la question posée.
• Synthèse vocale – La solution est capable de restituer une version orale de la traduction (en plus de la version écrite). Cela permet aux patients analphabètes de comprendre les propos du médecin.

AaliaTech est accessible comme application mobile téléchargeable sur Android et iOS. Parallèlement, Samah Ghalloussi et son équipe s’efforcent d’enrichir la base de données en intégrant au fur et à mesure les langues et les dialectes les moins répandus. Aujourd’hui, AaliaTech propose des traductions en 65 langues et dialectes différents. 

AaliaTech a décidé de faire connaître sa solution auprès de cabinets médicaux et d’hôpitaux (en France et au Maroc), en particulier pour leurs services d’urgence. Il arrive régulièrement que des patients allophones s’y présentent en pleine nuit sans pouvoir être pris en charge, faute d’interprète disponible. L’utilisation d’AaliaTech permet aux hôpitaux une meilleure efficacité opérationnelle et financière en étant en mesure d’accueillir à toute heure un patient allophone.

Aujourd’hui, la solution est testée par un panel diversifié de professionnels de santé qui contribuent à son amélioration en partageant leur expérience et leur expertise métier. AaliaTech est actuellement testée sur deux  terrains d’expérimentation de la Croix-Rouge française : le DMSE (Dispositif Mobile de Soutien aux Exilé.e.s) à Calaiset le SSR (Soins de Suite et de Réadaptation) de Bourg-en-Bresse. Cet outil aide notamment l’Association à communiquer avec les personnes analphabètes.