Zi Li

Descripción

En noviembre de 2022, la Unidad de Tecnología Humanitaria de la Cruz Roja Japonesa y el Instituto de Gestión de Desastres, llevaron a cabo conjuntamente el primer experimento de demostración y supervisión en tiempo real del estado de la evacuación por tsunami. Para ello se utilizaron datos de flujo humano y de IA adquiridos mediante una aplicación de smartphone. Estos datos se utilizaron en el simulacro de prevención de catástrofes por tsunami organizado por la Oficina del Gabinete en la ciudad de Nemuro, en Hokkaido.

Contexto

Japón es un archipiélago situado a lo largo del “Anillo de Fuego”, conocido por ser una zona en la que se juntan varias placas tectónicas. Esto provoca que el país sea muy vulnerable a catástrofes naturales como terremotos, tsunamis y erupciones volcánicas. 

Experiencias pasadas, como el terremoto de Chuetsu en la prefectura de Niigata y el Gran Terremoto del Este de Japón, demostraron que las víctimas y las comunidades afectadas desafortunadamente quedaron aisladas durante las catástrofes. En particular, tras el Gran Terremoto del Este de Japón y durante el Terremoto de Kumamoto de 2016, se reportaron problemas relacionados con la evacuación en los refugios no asignados. Además, si la catástrofe ocurre en pleno invierno, es importante recopilar rápidamente información sobre las personas aisladas durante la evacuación, con el fin de actuar rápidamente en el proceso de toma de decisiones de las diferentes actividades de socorro. Como, por ejemplo, la prevención de daños a la salud por hipotermia.

Como respuesta a estas necesidades, el hospital de Kumamoto de la Cruz Roja Japonesa y Agoop (que es especialista en la colección, el análisis y la creación de datos geolocalizados) iniciaron en 2018 conversaciones sobre una aplicación para la obtención de datos del flujo humano funcional  tanto para emergencias como en tiempos de paz. 

En 2020, durante la respuesta a las inundaciones de Kumamoto, los datos de flujo humano proporcionados por Agoop ayudaron al equipo del hospital a tomar decisiones para responder rápidamente a la catástrofe.  A continuación, en 2022, se anunció La Estimación de daños de un terremoto masivo, siendo este el producto en conjunto de la Fosa de Chishima y la Fosa de Japón. Creado con la finalidad de continuar con el desarrollo de tecnología y datos para mejorar la asistencia a las poblaciones afectadas en el momento de un desastre natural.

 

Detalles técnicos y operativos

El experimento se realizó utilizando una aplicación para smartphone que envía información sobre el estado de la evacuación. La aplicación móvil utilizada para este experimento se llama Walkcoin. Esta aplicación permite acumular puntos al caminar o al intercambiar las monedas acumuladas por diversos pagos. 

Se solicitó a los participantes del experimento de evacuación, instalar esta aplicación para poder recopilar la información sobre sus datos de localización. Los datos de flujo humano se recopilaron a través de los usuarios que descargaron la aplicación de smartphone y dieron su consentimiento. Además, la aplicación no adquirió  datos de información personal y los datos recopilados fueron anonimizados.

A continuación, la información recopilada se analizó mediante IA y se proyectó en tiempo real en un monitor instalado en la sede de respuesta a emergencias. El análisis se hizo desde dos perspectivas, (1) identificación rápida de los lugares de evacuación mediante tecnología de detección de anomalías en tiempo real a partir del flujo humano, y (2) análisis post-mortem del comportamiento de evacuación (tráfico) utilizando los datos de flujo humano.  

Gracias a este análisis, el equipo de socorro puede mejorar su proceso de toma de decisiones con información en tiempo real en función de las necesidades de la población durante la catástrofe.

Despliegue e impacto

Gracias a la realización de este experimento demostrativo junto con simulacros de evacuación, las autoridades locales podrán analizar el comportamiento de evacuación de los participantes en los simulacros y utilizarlo a la hora de formular planes de evacuación. Además, la aplicación de smartphone «Walkcoin» distribuida a los ciudadanos es una aplicación de podómetro. Esto permite que la aplicación no solo se utilice para la salud, sino también, en tiempos normales la recopilación de datos podrá utilizarse para análisis en sectores como transporte, turismo y atención sanitaria.

Este experimento arrojó los siguientes resultados. En primer lugar, algunas de las personas que instalaron la aplicación móvil se quedaron donde estaban después de escuchar la alerta de tsunami. Es decir, no pudieron participar en el simulacro porque tenían trabajo y no podían abandonar sus barcos de pesca. En segundo lugar, algunos de los participantes corrieron el riesgo de tsunami durante la evacuación, ya que está previsto que la ruta de evacuación se inunde en 30 minutos. En tercer lugar, el cuartel general de respuesta a la catástrofe, que se encuentra lejos de las zonas inundadas por el tsunami, pudo supervisar el estado de la evacuación de los participantes que instalaron la aplicación móvil. Esto significa que las autoridades locales disponen de medios para mejorar la ruta de evacuación, el calendario y el lugar de evacuación, basándose en las pruebas digitales productos de este experimento.